当你撞上了无人车,如何判定谁的错?

2017-10-20 16:40:00 作者:Intel、Roadshow 分类 : 比特网

  当自动驾驶汽车开始与人类司机共享道路时,技术过渡期的时候不可避免地会发生一些碰撞,遇到这样的事故时,谁来负责?

  Google 的自动驾驶汽车在去年路测的时候就发生了几次这样的交通事故,美国车辆管理局(DMV)时常需要出来调查事故判定责任,而更值得提出来的例子是 Tesla 去年发生的那场致命事故,虽然那时候 Tesla 并不能算是完全自动驾驶,最后判定也不是 Tesla 的缺陷,但关于责任判定却花了美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)漫长的 7 个月时间调查。

  虽然这样的调查结果让特斯拉和其他自动驾驶汽车厂商长舒了一口气,但面对即将到来的「自动驾驶时代」,如何在事故发生后界定人或汽车的责任,如何评判自动驾驶汽车的安全性,仍然是一件非常棘手的问题。

  最近,英特尔旗下的 Mobileye 发表了一篇由 Amnon Shashua 教授和 Shai Shalev-Shwartz 教授撰写的白皮书,主要说明了如何评估涉及自动驾驶汽车的碰撞事故,以及确定双方发生了什么。Mobileye 称这个建议的方案名为 Responsibility Sensitive Safety (RSS) 责任敏感性安全评估,设计它就是希望建立对这种新技术的社会信任。

  虽然自动驾驶汽车正在由各种各样的公司开发,从汽车制造商到一线设备供应商,以及谷歌苹果等大型科技企业,但目前却没有一套完整的涉及自动驾驶车辆事故的现行标准化报告制度。

  Mobileye 首席通讯官 Dan Galves 说:「以前的碰撞事故让大家对自动驾驶汽车产生了很大的困惑。」他指出,之前很多公司遇到路测自动驾驶汽车事故时,都是要事故后来回顾一下路测日志,才能最终确定发生了什么事件。

  而这套 RSS 系统就能够解决这个问题,它包括不同驾驶场景的数学模型,通过数据计算来确定自驾车是否有这起碰撞事故的责任。例如,它定义了一个安全的跟随距离。

  如果发生追尾,RSS 系统也将显示这是否在安全距离内,同时,类似于 Tesla 事故,另外一辆汽车从隐蔽的拐角处突然出现,RSS 也有安全机制来计算责任。

  这套 RSS 系统的计算都依赖于自动驾驶汽车包含大量传感器,记录来自摄像机的视频和来自雷达和激光雷达的图像。自动驾驶汽车也能够提供确切的反应数据,包括速度,转向角度和制动反应时间等等,所以说这些数据可能会比人类驾驶员对碰撞的描述更精确。

  最后,Mobileye 的这套 RSS 系统将会以私人公司运作的形式独立出来,这样它就可以为市政和政府监管机构作为使用的标准化系统。但不得不说这只是 Mobileye 的一个提案,需要政府和自动驾驶公司的接受才能生效。

  上周,加州交通管理局宣布了新的针对自动驾驶汽车的监管政策,其中包括了事故判定问题。上个月,美国交通运输部发布了自己的指导方针,把制定对自动驾驶汽车监管政策的权利交给了各州政府,而这些所有所做的接下来就是需要这样一套比较完整的「基本法」判定体系,这也能看做是 Mobileye 在呼吁行业决策者「共同构建明确判定事故的标准」。

  让自动驾驶的事故得到快速处理,同时让自动驾驶汽车「认识」到事故是不是自己的责任,这件事虽并不大,但它却很好的解决了自动驾驶在这个过渡阶段与人类更好的共处问题。

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